我们在Tik Tok刷短视频的时候，可以选择看我们关注的博主发布的视频，也可以选择看Tik Tok推送给我们的视频。如果我们喜欢一个视频，接下来会刷类似的东西。Tik Tok的推送机制和自动驾驶一样更快吗？
一样。而Aauto Quicker和Tik Tok的推荐机制都是大数据机制，会根据你每天观看的类型来推荐视频。
两个平台有什么区别？
1.不同的内容分发机制
Aauto Quicker和Tik Tok之间没有友谊链，所有的内容分发只能依靠算法。
这就导致了一个结果:平台上最火的视频内容，一定是普罗大众喜欢的，符合人性的东西。
在视频号中，有两种内容分发机制:一种是基于微信中的社交关系链，比如好友分享、喜欢、收藏的视频，可能会推送给你；
二是基于兴趣列表的算法推荐。其实很多人都很好奇朋友会看什么，所以看到朋友都赞了什么就忍不住点进去了。可以说，在某种程度上，通过社会关系链的分发算法远高于机器算法。
此外，视频号码是根据地理位置分布的。所以相对来说，视频号的分发机制更加丰富，可以让大家看到的内容更加“千人千面”。
2.内容生态不一样
不同的分发机制也会导致内容生态的差异。
目前Tik Tok和Aauto quickless的内容生态是金字塔形的，Tik Tok的开启页是“推荐”，Aauto quickless的开启页是“关注”列表，流量主要集中在头部。
微信视频号最终的形态不会是金字塔形，而是橄榄形——头部的创作者不会很多，但中间和腰部的创作者会很多。
一亿创作者中可能有几千万中小创作者(几万粉丝)。而视频号最后的创作者，他们可能会发和朋友一样的内容，只是为了给朋友看。
3.流量结构和生命周期不一样。
我们可以打个比方来理解视频号的流量结构。粉丝相当于“底薪”，内容质量相当于“绩效奖金”。
你的粉丝数量决定了基本的浏览量，就像你的基本工资一样。内容的质量决定了有多少人喜欢它、收藏它、转发它，也影响了内容在公共领域的曝光率。
总的来说，Tik Tok的推送机制和Aauto Quicker是一样的，都是大数据机制。该机制根据用户每天观看的视频类型来推荐相似的视频。
